Combien d’écoles françaises en zone inondable ? (ou comment manipuler des fichiers .tif avec Python et Xarray)

Sources de données

  1. La localisation des établissements,
  2. Les limites des zones inondables,

Comme pour beaucoup de projets de data science, l’accès aux données et leur compréhension est l’étape la plus délicate.

Manipuler un GeoTIFF avec Xarray

conda install -c conda-forge Xarray
conda install -c conda-forge Rasterio
da.plot()

Déterminer si un établissement est en zone inondable

import pandas as pd
data = pd.read_csv("etablissements.csv", sep = ';')
etablissement = data.iloc[0]
print(etablissement.appellation_officielle)
print(etablissement.libelle_commune)
lat = etablissement.latitude
lon = etablissement.longitude
float(da.sel(x = lat, y = lon, method = 'nearest'))

Synthèse

3926 établissements scolaires français, soit 6.2% du total, se trouvent dans une zone inondable avec un temps de retour de 100 ans.

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