Nous avons étudié l’impact du changement climatique sur 100 communes françaises en 48 heures. Voici comment et ce que nous avons appris.

Les 178 communes étudiées

Conception des rapports

A quoi ressemblent les documents produits ? Un exemple est disponible ici.

La première page de chaque rapport résume les principales informations

Hierarchiser : la climatologie croise le big data

Le contenu exact du rapport doit varier en fonction de la situation de chaque commune. L’élévation du niveau de la mer par exemple devra impérativement figurer pour une ville côtière mais elle n’est probablement pas essentielle pour une commune du Cantal.

Les limites d’un système expert

Une fois ces informations acquises encore faut-il savoir les interpréter. Initialement, nous nous sommes appuyés sur une base de règles. Par exemple : si la durée des vagues de chaleur est multipliée par 2 ou plus et la densité de la population dans la commune est supérieure à 4000 habitants par kilomètre carré et le pourcentage d’habitants de plus de 75 ans est supérieur à 10%, alors mentionner cet indicateur.

Architecture initiale
Architecture modifiée

Conclusion et perspectives

Cette nouvelle version a été mise en ligne le 16 mars et elle a pu être testée sur une centaine de requêtes. Au terme de cette expérience, nous avons un système robuste (il a été largement testé et débuggé), performant (le temps de calcul n’est pas une limite) et capable d’évoluer et de grandir (la nouvelle architecture permet de modifier et d’ajouter sans difficulté des indicateurs).

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Start-up spécialisée dans l’exploitation des données climatiques, Callendar vous aide à prendre les bonnes décisions partout où le climat actuel et futur compte

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